近日，AI領(lǐng)域的后起之秀DeepSeek因強(qiáng)大的性能和獨(dú)特的訓(xùn)練方式，引發(fā)全球AI界熱議。與此同時(shí)，《哪吒2》憑借精美的特效和動(dòng)人的故事，一路爆火，成為中國電影票房冠軍。此前，GPT-4作為OpenAI的旗艦產(chǎn)品，也在全球范圍內(nèi)掀起了AI應(yīng)用的熱潮。那么，這三者在耗電量和碳排放方面如何呢？今天，我們來算算這筆賬。

一、DeepSeek-V3訓(xùn)練的碳排放

1. DeepSeek-V3訓(xùn)練過程

DeepSeek-V3是一個(gè)強(qiáng)大的混合專家 (MoE) 語言模型。為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的推理和訓(xùn)練，其采用了多頭潛在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架構(gòu)，還開創(chuàng)了一種無輔助損失的負(fù)載平衡策略，設(shè)置了多令牌預(yù)測（MTP）。這些設(shè)計(jì)使它能支持128K長文本處理，即可以一次性處理科研論文、長篇小說等復(fù)雜的長文本；使模型同時(shí)預(yù)測多個(gè)未來的輸出token，即一次性生成多個(gè)字而非逐字生成，增強(qiáng)文本連貫性，大大提升代碼生成、數(shù)學(xué)推理等方面的效率和性能。

2.碳排放計(jì)算

《DeepSeek-V3技術(shù)報(bào)告》部分截圖

根據(jù)官方發(fā)布的技術(shù)報(bào)告，DeepSeek-V3完整訓(xùn)練時(shí)間為278.8萬H800 GPU小時(shí)。

GPU功率：假設(shè)每塊H800 GPU的功率為300瓦

單卡綜合功耗：300W（顯卡） × 1.3（散熱損耗） = 390W

總功率：2788K GPU小時(shí) × 0.39千瓦 =1087320 kWh≈108.7萬度

全國電力平均二氧化碳排放因子：0.5366kgCO2/kWh

碳排放：1087320kWh×0.5366kgCO2/kWh= 583455.912 kg≈583.5噸

二、《哪吒2》特效制作的碳排放

1.特效制作過程

《哪吒2》的特效制作堪稱“巨量級(jí)”。導(dǎo)演餃子為了追求完美，把特效量加到了極致，制作量相當(dāng)于兩到三部動(dòng)畫電影。影片中有1948個(gè)特效鏡頭，比如海底煉獄場景里，9800條動(dòng)態(tài)鎖鏈相互糾纏，每秒鐘產(chǎn)生27萬次物理碰撞運(yùn)算。“洪流大戰(zhàn)”這場戲中，更是有2億多個(gè)角色出現(xiàn)在同一幀畫面上。

2.碳排放計(jì)算

服務(wù)器配置：假設(shè)使用1000臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行特效渲染，每臺(tái)服務(wù)器功率為1.5千瓦

渲染時(shí)間：假設(shè)每天工作12小時(shí)，整個(gè)特效制作周期為1年（365天）

總功率：1000臺(tái) × 1.5千瓦 = 1500千瓦

總耗電量：1500千瓦 × 12小時(shí) × 365天 = 6570000kWh=657萬度

全國電力平均二氧化碳排放因子：0.5366kgCO2/kWh

碳排放：6570000kWh ×0.5366kgCO2/kWh= 3525462 kg ≈3525噸

三、GPT-4訓(xùn)練的碳排放

美國OpenAI訓(xùn)練大語言模型GPT-4時(shí)，為了完成一次訓(xùn)練，需要使用大約25000塊英偉達(dá)A100 GPU，并且整個(gè)訓(xùn)練過程需要約三個(gè)月的時(shí)間，折合54M A100 GPU小時(shí)。它的訓(xùn)練用的是?A100 80 GB顯卡，峰值功耗為400瓦，穩(wěn)定工作的功耗大約為250W到300W。按300W的功耗計(jì)算，GPT-4完整訓(xùn)練一次需要耗電1620萬千瓦時(shí)，換算為碳排放8692920kg，約為8692噸。

四、數(shù)據(jù)對比分析